Forskere fra Københavns Universitet har brukt kunstig intelligens og en språkmodell til å finne, «lese» og senere dele innholdet i 30 000 Twitter-meldinger om klimavennlig mat inn i ulike argumenter.
Ved å få en datamaskin til å sortere meldingene kan forskerne se nye mønstre, forteller en av forskerne som står bak arbeidet, Daniel Hershcovich.
– Jeg føler at mange har helt ulike grunner til å spise mer grønt. Så jeg ville undersøke hva folk egentlig bruker av argumenter, forteller Hershcovich, som er førsteamanuensis ved Datalogisk Institut ved Københavns Universitet.
Kilde: forskning.no
